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Retratos fotográficos con robot de 900 millones de píxeles

Exposición de retratos fotográficos hechos con robot industrial
Exposición Daniel Boschung

Buscar la máxima resolución en nuestras fotografías no tiene mucho sentido si vamos a exponerlas sólamente en Internet más si cabe si las vamos a visualizar en dispositivos móviles. Con 2,8 megapíxeles sería suficiente en principio para que una fotografía o una imagen en pantalla pudieran ser vistos con nitidez a un metro de distancia en un tamaño A2. Claro que este dato no tiene que ver con las necesidades de resolución de las cámaras de fotografía. Hay estudios que le dejan al profano confuso con una retahíla de datos. Pero qué ocurre si un fotógrafo quiere captar en detalle cada parte de nuestro rostros para poder hacer grandes ampliaciones o poder hacer zoom hasta cada poro de nuestra piel.

Detalle ojo fotografía Daniel Boschung
Detalle ojo fotografía Daniel Boschung

Esta puede ser la idea representada por el fotógrafo suizo Daniel Boschung. Ayudado por un robot industrial ha fotografiado rostros humanos realizando 600 fotografías macro que una vez ensambladas han dado como resultado 900 millones de píxeles. El trabajo se puede ver en este vídeo.

El resultado del trabajo está alojado en su web Robophot o en la página de sus gigapanes, donde también se puede analizar sus anteriores incursiones fotográfica en el mundo del arte o los insectos. En el caso de los retratos habla de cartografiar los rostros y la técnica empleada tiene sus consecuencias. Los retratados no pueden apenas moverse durante media hora, no pueden sonreír, la mayoría de los retratos son por lo tanto de expresiones planas, ausentes de emoción, alejados de eso que muchas veces busca la fotografía de encontrar un gesto la personalidad del retratado o la atmósfera que nos haga entenderlos.
Y es curioso también como detrás tanto aparataje técnico, como sucedía en el gigapán de Nueva York o la captación de una nebulosa de la que hablamos anteriormente, hay una cámara más o menos profesional, pero de las habituales. En este caso una Canon EOS Mark II con un objetivo 180mm macro. Es la parte fija, la que no se parece que no puede ser sustituida.

Por @Socrateson

Enlaces

900 Million Pixels Portraits: Making of Face Cartography with RoboPhot

Robophot

Daniel Boschung

Notes on the Resolution and Other Details of the Human Eye

Separación de frecuencias para retratos cotidianos

Separación de frecuencias en retrato
Borrador de comparativa retratos separación de frecuencias con Gimp

Dentro del controvertido mundo del retoque digital quizás haya una técnica que tiene más consideración que otras para suprimir pequeñas imperfecciones en un retrato. Se la conoce como Separación de Frecuencias y ciertamente consigue restar defectos de la piel, de la propia toma fotográfica o incluso pelos u otras texturas no deseadas, sin destruir las texturas originales del personaje retratado.
Como las fotos de arriba que dejé incompletas porque se me acabó la pila del ratón, pero sirven para hacernos una idea de que no se trata de construir una piel de goma, sino de lavar la cara un poco. El que se proponga hacer un retrato profesional debería acudir al maquillaje y la perfección en la iluminación, pero estamos hablando de fotos casuales que vamos a reglar o si se trata de un trabajo serio un toque final para apaciguar un brillo o matar un pelo descolocado. El trabajo de arriba, una foto perdida en una cajonera, es sólo una aproximación. Con esa piel se podría haber ido mucho más allá.
¿Qué nos parece éticamente? Que el retoque ligero siempre se ha realizado en fotografía y que no hay nada de malo es mejorar un maquillaje o retirar un pequeño grano de la persona a la que has fotografiado. Son esas imperfecciones de la piel que no notamos a simple vista, pero sí cuando vemos el rostro en una buena pantalla de ordenador a gran tamaño o en una impresión de calidad.

Tutoriales: separación de frecuencias: Photoshop

Es fácil encontrar tutoriales en español por la red, pero siempre referidos al caro programa Photoshop. Pero también es posible realizar la técnica con el más barato Corel Paintshop Photo Pro o incluso el gratuito Gimp. Es a lo que vamos.

La cosa consiste, por resumir, en conseguir sobre una determinada imagen dos capas, una dedicada a las texturas y otra a los tonos, cuya suma cree otra imagen igual. Hay quien a la capa de texturas le llama alta frecuencia y a la de los tonos, baja frecuencia. Compartimos este vídeo VenusRetoque para verlo rápidamente.

Sólo una aclaración, este tratamiento sirve para cuando la imagen tiene 16 bits, es decir, procede de un tiff. Cuando es un jpg normal de 8 bits, al colocar la capa superior, la de texturas, no utilizaríamos la función invertir y usaríamos los valores de restar, escala 2 y desplazamiento 128.
El siguiente paso sería, en las dos capas creadas, con el pincel corrector o incluso con el tapón de clonar si fuera necesario, ir retirando los defectos del tono de la piel en la capa de colores, o los granos, pelos y similares en la capa superior de texturas. Aquí tenemos un resumen de Edu Gómez.

Para efectuar el retoque en sí cada maestrillo tiene su librillo y utilizan distintas herramientas y en distinto grado, así que los interesados pueden darse una vuelta por internet si quieren profundizar. Eso sí, no caigamos en un retoque excesivo para convertir las pieles en plástico de muñeca o muñecos porque no tiene sentido el trabajo previo de separación de frecuencias.

Separación de frecuencias con Corel PaintShop Photo Pro

Si se trata de otro programa como Corel PaintShop Pro no hay apenas información al respecto. Hemos recurrido a un foro en inglés para ver cómo se las ha apañado un usuario que ha experimentado con el asunto. Los resultados, ya lo adelanto, no son tan buenos como en Photoshop o Gimp, que no le va a la zaga.

Pantallazo tutorial Corel Paintshop Pro
Pantallazo tutorial Corel Paintshop Photo Pro

Foro de Corel

Podemos resumir el método de la siguiente manera.

  • 1. Duplicar la imagen original y a esa segunda capa darle el nombre “color”.
  • 2. Desenfocar la capa color con el filtro Ajustar-Desenfocar-Media para que desaparezcan los defectos en la piel sin destruir los tonos.
  • 3. Copiar esa capa color desenfocada (no duplicar, nos referimos a seleccionar todo, copiar) y pegar como nueva imagen (no tiene que aparecer como una tercera capa, sino como una nueva imagen en otra ventana distinta). Será, por ejemplo, image1 o cualquier otro nombre que seleccione el programa por automáticamente. Desde la barra de herramientas Imagen, la ponemos en Imagen en Negativo.
  • 4. Volvemos a la ventana original y quitamos la visibilidad de la capa color.
  • 5. Vamos a la herramienta Imagen-Aritmética si está el programa en español, o en inglés Image-Arithmetic y aplicamos estos parámetros:
  • 6. Imagen nº 1= capa de fondo original; Imagen nº 2= el nombre que el programa haya dado a la imagen en negativo que abrimos en una segunda ventana; Función = Sumar o Add; Canal o Channel= Todos los canales (all channels); Modificadores = Divisor 1; Bias o Tendencia -128; y seleccionamos Recortar Valores de Color o Clip color values.
  • 7. La imagen resultante aparece en una nueva ventana, debemos seleccionarla, copiarla y pegarla como nueva capa en la ventana original donde está nuestra imagen original. Le damos el nombre de textura y la fusionamos por superposición (overlay).
  • 8. Ya podemos utilizar las herramientas de clonado o maquillaje sobre cada una de los capas superiores.

En mi opinión estas herramientas no son tan útiles para estos propósitos como las de Photoshop o Gimp, pero pueden quitar sobre todo granos y arrugas sin afectar a la tonalidad de la piel. La imagen resultante puede quedar demasiado suave, por lo que habría que experimentar otras formas de difuminarla de forma menos agresiva, quizás con el desenfoque gaussiano.

Separación de frecuencias con Gimp

Pero no hay que desesperar. Con un programa todavía más barato , el grautito y de código abierto Gimp, se pueden conseguir buenos resultados como se demuestra en este vídeo en inglés.

Para facilitar la comprensión, me he molestado en transcribir los pasos:

  • 1. Duplicamos la foto original
  • 2. Desenfoque gaussiano hasta que los puntos desaparezcan, 13×13 por ejemplo en las herramientas Filtro-Difuminar-Desenfoque gaussiano.
  • 3. Renombramos la capa como baja
  • 4. Cambiamos modo de fusión a extraer granulado.
  • 5. Creamos una nueva capa desde la barra de herramientas: Capa-Nuevo a partir de lo visible
  • 6. A esta nueva capa la nombramos alta.
  • 7. Cambiamos la capa baja a fusión normal y la alta a combinar granulado, con lo que tendremos una foto casi idéntica a la original.
  • 8. Ahora utilizamos la herramienta de saneado en la alta para quitar puntos, poros, pelos o cualquier otro elemento de la estructura que nos moleste. En la baja también la podemos utilizar para igualar tonalidades de la piel. Jugar con la opacidad y dureza de la herramienta. El autor recomienda la que tiene forma de tiritas cruzada y sirve para sanear. Hay que variar en la forma de alineación que viene abajo en la caja de herramientas.
  • 9. Si queremos suavizar más el retrato, hacemos una copia de la capa alta, ponemos la fusión de la nueva capa extraer grano, la llamamos suavizar, añadimos una máscara de capa desde copia de escala de grises para restaurar los detalles importantes.
  • 10. Sobre esa máscara de capa pintamos con un pincel color negro pero suave, si es posible 0% dureza, las zonas que queremos que no pierdan detalle, como los ojos, las cejas y pestañas, la punta de la nariz y la boca.
  • 11. Finalmente bajamos la opacidad de la nueva capa a nuestro gusto.

Como hemos visto, la separación de frecuencias o separación de la imagen por capas de textura y tonos, sirve también para enfocar o darles sobreexposición y subexposición a ciertas zonas del retrato, el conocido como Dodge & Burn en inglés.

Por @Socrateson